ОРГАНИЗАЦИЯ СЕВЕРОАТЛАНТИЧЕСКОГО ДОГОВОРА

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ


СЕРИЯ ЛЕЦИЙ SET-172

на тему
"Автоматическое распознавание целей
и распознавание неизлучающих целей
в радиолокации"

Организовано
"Группой датчиков и электронной технологии"

Предпосылки

Миссия Научно-технической организации (STO) состоит в проведении и продвижении совместных научных исследований и обмене информацией. STO представляет собой трехуровневую организацию: научно-технологический совет (STB), группы специалистов и технические коллективы. "Группа датчиков и электронной технологии" (SET) является одной из семи групп под руководством STB.

Миссия группы SET заключается в продвижении технологии в области электроники и пассивных/активных датчиков, которые относятся к разведке, обзору и целеуказанию, радиоэлектронной борьбе, связи и навигации; а также в расширении возможностей датчиков в результате интеграции/объединения множества датчиков. Это касается феноменологии, связанной с характеристиками цели, условиями распространения волн и боевой обстановки, электрооптическими, радиочастотными, акустическими и магнитными датчиками, антеннами, обработкой сигналов и изображений, компонентами, повышением надёжности датчиков и электромагнитной совместимостью.

Тема

В связи с возросшей доступностью радиолокационных датчиков для поддержки военной и миротворческой деятельности НАТО, к автоматизированным системам предъявляется важнейшее требование – одновременно решить проблему "огромного объёма данных" в задачах обзора, а также облегчить процесс нацеливания в тактических приложениях в условиях дефицита времени. Это привело к разработке автоматизированных методов, используемых против наземных целей, что обычно связывают с системами автоматического распознавания целей (ATR), а также против воздушных целей, что, как правило, связывают с системами распознавания неизлучающих целей 1) (NCTR).

Требования к радиолокационному распознаванию целей представляют собой не одну, а, скорее, множество проблем нарастающей сложности, начиная от распознавания типа одиночной цели на фоне умеренных помеховых отражений до классификации нескольких типов целей в сложной помеховой обстановке, таких как, например, наземные цели в условиях городской застройки. В настоящее время найдены некоторые решения задачи распознавания РЛ целей в рамках этого круга проблем, при этом некоторые из них будут решены в ближайшем будущем, а часть – так и останутся нерешёнными в долгосрочной перспективе. Тем не менее, важно понимать, что все уровни распознавания цели обеспечивают значимый военный потенциал, и прогресс в деле повышения этого потенциала путем дальнейшего совершенствования методов распознавания весьма важен для обеспечения наилучшей поддержки оперативных потребностей НАТО.

Цель данной серии лекций состоит в том, чтобы представить обзор современного состояния и нерешённых проблем в области автоматизированного распознавания радиолокационных целей.

Эти лекции будут включать в себя как основы методов классификации данных, полученных в различных радиолокационных режимах, так и отдельные передовые технологии, соответствующие тематикам, которые в настоящее время являются приоритетом активных исследований. В конце серии лекций участники получат представление о тех вопросах, которые нужно рассмотреть для успешного оперативного распознавания радиолокационных целей, и достигнут понимания относительно будущих направлений исследований для того, удовлетворить формирующиеся требования НАТО.

Темы для обсуждения
(точная программа будет изменяться в зависимости от места проведения)

Теоретические основы
  • Методы подбора шаблона
  • Классификация на основе характерных признаков
  • Базы данных и моделирование
  • Оценка тактико-технических характеристик
  • Применение для наземных, воздушных и морских целей
Передовые технологии
  • Использование поляризации
  • Модуляция, вызванная вращением лопаток турбин реактивных двигателей
  • Формирование изображения в координатах "дальность-доплеровская частота"
  • Обнаружение изменений
  • Методы наблюдения с нескольких направлений
  • Методы, основанные на знании
  • Зондирование с использованием сжатия
  • Анализ движения человека

.