автор: Карнышев В.И. 08.05.2020

Вчера мой добрый знакомый профессор прислал письмецо, которое, как мне кажется, окажется небезынтересным для господ аспирантов-технарей и программистов. Итак, текст в студию!

“Добрый день всем, с Днём радио! Биологическая пакость исчезнет, а радио останется. Включаем все радиоприёмники и слушаем музон! Издательство с конём на лого дарит книги по данным, питону, математике и статистике совершенно даром. Налетаем, пока этот Привоз работает”.

Вы можете “прогуляться” прямо по ссылке, которую он мне прислал, или воспользоваться нижеприведённой табличкой. Единственное, что я добавил – так это “перепёр” названия книг на русский язык. Итак, смотрим, выбираем, качаем: это всё глаголы русского языка.

Одесса. Привоз. Молочный корпус.
— Это сметана или сливки?
— А что вам надо?
— Сливки.
— Ну, тогда это сливки.
(Анекдот)

№ п/п	Перевод названия	Название книги	Автор(ы)	Ссылка на страницу закачки
1.	LaTeX за 24 часа	LaTeX in 24 Hours	Dilip Datta	ссылка
2.	Python для ArcGIS	Python For ArcGIS	Laura Tateosian	ссылка
3.	Алгебра	Algebra	Serge Lang	ссылка
4.	Анализ данных	Data Analysis	Siegmund Brandt	ссылка
5.	Анализ данных Excel	Excel Data Analysis	Hector Guerrero	ссылка
6.	Анализ для специалистов по информатике	Analysis for Computer Scientists	Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann	ссылка
7.	Анализ клинических данных на карманном калькуляторе	Clinical Data Analysis on a Pocket Calculator	Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman	ссылка
8.	Байесовские основы с R	Bayesian Essentials with R	Jean-Michel Marin, Christian P. Robert	ссылка
9.	Введение в интеллектуальную обработку данных	Introduction to Data Science	Laura Igual, Santi Segui	ссылка
10.	Введение в искусственный интеллект	Introduction to Artificial Intelligence	Wolfgang Ertel	ссылка
11.	Введение в машинное обучение	An Introduction to Machine Learning	Miroslav Kubat	ссылка
12.	Введение в статистику и анализ данных	Introduction to Statistics and Data Analysis	Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh	ссылка
13.	Введение в статистическое обучение	An Introduction to Statistical Learning	Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani	ссылка
14.	Введение в технологию глубокого обучения	Introduction to Deep Learning	Sandro Skansi	ссылка
15.	Введение в уравнения с частными производными	Introduction to Partial Differential Equations	David Borthwick	ссылка
16.	Введение в уравнения с частными производными	Introduction to Partial Differential Equations	Peter J. Olver	ссылка
17.	Введение в эволюционные вычисления	Introduction to Evolutionary Computing	A.E. Eiben, J.E. Smith	ссылка
18.	Введение во временные ряды и прогнозирование	Introduction to Time Series and Forecasting	Peter J. Brockwell, Richard A. Davis	ссылка
19.	Вычислительная геометрия	Computational Geometry	Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld, Mark Overmars	ссылка
20.	Интеллектуальная обработка данных и прогнозная аналитика	Data Science and Predictive Analytics	Ivo D. Dinov	ссылка
21.	Компьютерное зрение	Computer Vision	Richard Szeliski	ссылка
22.	Краткое руководство по базам данных	Concise Guide to Databases	Peter Lake, Paul Crowther	ссылка
23.	Линейная алгебра	Linear Algebra	Jorg Liesen, Volker Mehrmann	ссылка
24.	Линейная алгебра и аналитическая геометрия для физических наук	Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences	Giovanni Landi, Alessandro Zampini	ссылка
25.	Линейная алгебра: сделано правильно	Linear Algebra Done Right	Sheldon Axler	ссылка
26.	Линейное и нелинейное программирование	Linear and Nonlinear Programming	David G. Luenberger, Yinyu Ye	ссылка
27.	Линейное программирование	Linear Programming	Robert J Vanderbei	ссылка
28.	Машинное обучение в медицине – полный обзор	Machine Learning in Medicine — a Complete Overview	Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman	ссылка
29.	Методология поиска	Search Methodologies	Edmund K. Burke, Graham Kendall	ссылка
30.	Методы математического моделирования	Methods of Mathematical Modelling	Thomas Witelski, Mark Bowen	ссылка
31.	Многомерное исчисление и геометрия	Multivariate Calculus and Geometry	Sean Dineen	ссылка
32.	Моделирование вычислительных систем	Modelling Computing Systems	Faron Moller, Georg Struth	ссылка
33.	Начала временных рядов с R	Introductory Time Series with R	Paul S.P. Cowpertwait, Andrew V. Metcalfe	ссылка
34.	Нейронные сети и глубокое обучение	Neural Networks and Deep Learning	Charu C. Aggarwal	ссылка
35.	Объектно-ориентированный анализ, проектирование и реализация	Object-Oriented Analysis, Design and Implementation	Brahma Dathan, Sarnath Ramnath	ссылка
36.	Основы робототехнических механических систем	Fundamentals of Robotic Mechanical Systems	Jorge Angeles	ссылка
37.	Основы языков программирования	Foundations of Programming Languages	Kent D. Lee	ссылка
38.	Понимание анализа	Understanding Analysis	Stephen Abbott	ссылка
39.	Понимание статистики с использованием R	Understanding Statistics Using R	Randall Schumacker, Sara Tomek	ссылка
40.	Прикладная линейная алгебра	Applied Linear Algebra	Peter J. Olver, Chehrzad Shakiban	ссылка
41.	Прикладное прогнозное моделирование	Applied Predictive Modeling	Max Kuhn, Kjell Johnson	ссылка
42.	Прикладные уравнения в частных производных	Applied Partial Differential Equations	J. David Logan	ссылка
43.	Принципы интеллектуального анализа данных	Principles of Data Mining	Max Bramer	ссылка
44.	Рабочая тетрадь Python	The Python Workbook	Ben Stephenson	ссылка
45.	Расширенное руководство по программированию на Python 3	Advanced Guide to Python 3 Programming	John Hunt	ссылка
46.	Робототехника	Robotics	Bruno Siciliano, Lorenzo Sciavicco, Luigi Villani, Giuseppe Oriolo	ссылка
47.	Робототехника, техническое зрение и управление	Robotics, Vision and Control	Peter Corke	ссылка
48.	Робототехника, техническое зрение и управление	Robotics, Vision and Control	Peter Corke	ссылка
49.	Руководство для начинающих по R	A Beginner’s Guide to R	Alain Zuur, Elena N. Ieno, Erik Meesters	ссылка
50.	Руководство для начинающих по программированию на Python 3	A Beginners Guide to Python 3 Programming	John Hunt	ссылка
51.	Руководство по дискретной математике	Guide to Discrete Mathematics	Gerard O’Regan	ссылка
52.	Руководство по разработке подходов к анализу данных и процессов	The Data Science Design Manual	Steven S. Skiena	ссылка
53.	Сбор данных	Data Mining	Charu C. Aggarwal	ссылка
54.	Современное введение в вероятность и статистику	A Modern Introduction to Probability and Statistics	F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaa, L.E. Meester	ссылка
55.	Статистика и анализ данных для финансового инжиниринга	Statistics and Data Analysis for Financial Engineering	David Ruppert, David S. Matteson	ссылка
56.	Статистика и анализ научных данных	Statistics and Analysis of Scientific Data	Massimiliano Bonamente	ссылка
57.	Статистический анализ и отображение данных	Statistical Analysis and Data Display	Richard M. Heiberger, Burt Holland	ссылка
58.	Статистический анализ клинических данных на карманном калькуляторе	Statistical Analysis of Clinical Data on a Pocket Calculatorе	Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman	ссылка
59.	Статистическое обучение с точки зрения регрессии	Statistical Learning from a Regression Perspective	Richard A. Berk	ссылка
60.	Стохастические процессы и исчисление	Stochastic Processes and Calculus	Uwe Hassler	ссылка
61.	Стратегии регрессионного моделирования	Regression Modeling Strategies	Frank E. Harrell , Jr.	ссылка
62.	Структуры данных и алгоритмы с Python	Data Structures and Algorithms with Python	Kent D. Lee, Steve Hubbard	ссылка
63.	Цифровая обработка изображений	Digital Image Processing	Wilhelm Burger, Mark J. Burge	ссылка
64.	Элементы статистического обучения	The Elements of Statistical Learning	Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman	ссылка