Шпрингеровский Привоз Или "Это сладкое слово - халява!"

Шпрингеровский Привоз

Вчера мой добрый знакомый профессор прислал письмецо, которое, как мне кажется, окажется небезынтересным для господ аспирантов-технарей и программистов. Итак, текст в студию!

«Добрый день всем, с Днём радио! Биологическая пакость исчезнет, а радио останется. Включаем все радиоприёмники и слушаем музон! Издательство с конём на лого дарит книги по данным, питону, математике и статистике совершенно даром. Налетаем, пока этот Привоз работает».

Вы можете «прогуляться» прямо по ссылке, которую он мне прислал, или воспользоваться нижеприведённой табличкой. Единственное, что я добавил — так это «перепёр» названия книг на русский язык. Итак, смотрим, выбираем, качаем: это всё глаголы русского языка.

Одесса. Привоз. Молочный корпус.
— Это сметана или сливки?
— А что вам надо?
— Сливки.
— Ну, тогда это сливки.
(Анекдот)

№ п/п Перевод названия Название книги Автор(ы) Ссылка на страницу закачки
1. LaTeX за 24 часа LaTeX in 24 Hours Dilip Datta ссылка
2. Python для ArcGIS Python For ArcGIS Laura Tateosian ссылка
3. Алгебра Algebra Serge Lang ссылка
4. Анализ данных Data Analysis Siegmund Brandt ссылка
5. Анализ данных Excel Excel Data Analysis Hector Guerrero ссылка
6. Анализ для специалистов по информатике Analysis for Computer Scientists Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann ссылка
7. Анализ клинических данных на карманном калькуляторе Clinical Data Analysis on a Pocket Calculator Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman ссылка
8. Байесовские основы с R Bayesian Essentials with R Jean-Michel Marin, Christian P. Robert ссылка
9. Введение в интеллектуальную обработку данных Introduction to Data Science Laura Igual, Santi Segui ссылка
10. Введение в искусственный интеллект Introduction to Artificial Intelligence Wolfgang Ertel ссылка
11. Введение в машинное обучение An Introduction to Machine Learning Miroslav Kubat ссылка
12. Введение в статистику и анализ данных Introduction to Statistics and Data Analysis Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh ссылка
13. Введение в статистическое обучение An Introduction to Statistical Learning Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani ссылка
14. Введение в технологию глубокого обучения Introduction to Deep Learning Sandro Skansi ссылка
15. Введение в уравнения с частными производными Introduction to Partial Differential Equations David Borthwick ссылка
16. Введение в уравнения с частными производными Introduction to Partial Differential Equations Peter J. Olver ссылка
17. Введение в эволюционные вычисления Introduction to Evolutionary Computing A.E. Eiben, J.E. Smith ссылка
18. Введение во временные ряды и прогнозирование Introduction to Time Series and Forecasting Peter J. Brockwell, Richard A. Davis ссылка
19. Вычислительная геометрия Computational Geometry Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld, Mark Overmars ссылка
20. Интеллектуальная обработка данных и прогнозная аналитика Data Science and Predictive Analytics Ivo D. Dinov ссылка
21. Компьютерное зрение Computer Vision Richard Szeliski ссылка
22. Краткое руководство по базам данных Concise Guide to Databases Peter Lake, Paul Crowther ссылка
23. Линейная алгебра Linear Algebra Jorg Liesen, Volker Mehrmann ссылка
24. Линейная алгебра и аналитическая геометрия для физических наук Linear Algebra and Analytic Geometry for Physical Sciences Giovanni Landi, Alessandro Zampini ссылка
25. Линейная алгебра: сделано правильно Linear Algebra Done Right Sheldon Axler ссылка
26. Линейное и нелинейное программирование Linear and Nonlinear Programming David G. Luenberger, Yinyu Ye ссылка
27. Линейное программирование Linear Programming Robert J Vanderbei ссылка
28. Машинное обучение в медицине — полный обзор Machine Learning in Medicine — a Complete Overview Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman ссылка
29. Методология поиска Search Methodologies Edmund K. Burke, Graham Kendall ссылка
30. Методы математического моделирования Methods of Mathematical Modelling Thomas Witelski, Mark Bowen ссылка
31. Многомерное исчисление и геометрия Multivariate Calculus and Geometry Sean Dineen ссылка
32. Моделирование вычислительных систем Modelling Computing Systems Faron Moller, Georg Struth ссылка
33. Начала временных рядов с R Introductory Time Series with R Paul S.P. Cowpertwait, Andrew V. Metcalfe ссылка
34. Нейронные сети и глубокое обучение Neural Networks and Deep Learning Charu C. Aggarwal ссылка
35. Объектно-ориентированный анализ, проектирование и реализация Object-Oriented Analysis, Design and Implementation Brahma Dathan, Sarnath Ramnath ссылка
36. Основы робототехнических механических систем Fundamentals of Robotic Mechanical Systems Jorge Angeles ссылка
37. Основы языков программирования Foundations of Programming Languages Kent D. Lee ссылка
38. Понимание анализа Understanding Analysis Stephen Abbott ссылка
39. Понимание статистики с использованием R Understanding Statistics Using R Randall Schumacker, Sara Tomek ссылка
40. Прикладная линейная алгебра Applied Linear Algebra Peter J. Olver, Chehrzad Shakiban ссылка
41. Прикладное прогнозное моделирование Applied Predictive Modeling Max Kuhn, Kjell Johnson ссылка
42. Прикладные уравнения в частных производных Applied Partial Differential Equations J. David Logan ссылка
43. Принципы интеллектуального анализа данных Principles of Data Mining Max Bramer ссылка
44. Рабочая тетрадь Python The Python Workbook Ben Stephenson ссылка
45. Расширенное руководство по программированию на Python 3 Advanced Guide to Python 3 Programming John Hunt ссылка
46. Робототехника Robotics Bruno Siciliano, Lorenzo Sciavicco, Luigi Villani, Giuseppe Oriolo ссылка
47. Робототехника, техническое зрение и управление Robotics, Vision and Control Peter Corke ссылка
48. Робототехника, техническое зрение и управление Robotics, Vision and Control Peter Corke ссылка
49. Руководство для начинающих по R A Beginner’s Guide to R Alain Zuur, Elena N. Ieno, Erik Meesters ссылка
50. Руководство для начинающих по программированию на Python 3 A Beginners Guide to Python 3 Programming John Hunt ссылка
51. Руководство по дискретной математике Guide to Discrete Mathematics Gerard O’Regan ссылка
52. Руководство по разработке подходов к анализу данных и процессов The Data Science Design Manual Steven S. Skiena ссылка
53. Сбор данных Data Mining Charu C. Aggarwal ссылка
54. Современное введение в вероятность и статистику A Modern Introduction to Probability and Statistics F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaa, L.E. Meester ссылка
55. Статистика и анализ данных для финансового инжиниринга Statistics and Data Analysis for Financial Engineering David Ruppert, David S. Matteson ссылка
56. Статистика и анализ научных данных Statistics and Analysis of Scientific Data Massimiliano Bonamente ссылка
57. Статистический анализ и отображение данных Statistical Analysis and Data Display Richard M. Heiberger, Burt Holland ссылка
58. Статистический анализ клинических данных на карманном калькуляторе Statistical Analysis of Clinical Data on a Pocket Calculatorе Ton J. Cleophas, Aeilko H. Zwinderman ссылка
59. Статистическое обучение с точки зрения регрессии Statistical Learning from a Regression Perspective Richard A. Berk ссылка
60. Стохастические процессы и исчисление Stochastic Processes and Calculus Uwe Hassler ссылка
61. Стратегии регрессионного моделирования Regression Modeling Strategies Frank E. Harrell , Jr. ссылка
62. Структуры данных и алгоритмы с Python Data Structures and Algorithms with Python Kent D. Lee, Steve Hubbard ссылка
63. Цифровая обработка изображений Digital Image Processing Wilhelm Burger, Mark J. Burge ссылка
64. Элементы статистического обучения The Elements of Statistical Learning Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman ссылка

Читайте также:  Обновление инфо-ленты от 27.10.2017
Яндекс.Метрика