автор: Карнышев В.И. 06.10.2022

В предыдущем материале об электронной библиотеке IEEE Xplore (пока ещё не закрытой для россиян) был дан краткий обзор её могучих информационных ресурсов, а также описывалась сформированная мной база данных (БД) буржуйских журнальных статей по теме “radar”, опубликованных с 1992 по август 2022 года.

Ещё раз напоминаю товарищам аспирантам-технарям о том, что среди 28 496 статей в этой БД в csv-формате (14 полей) просто “море” публикаций, относящихся к другим¹⁾Cвязь, антенны, дистанционное зондирование, обнаружение целей, микро- и наноэлектроника, силовая электроника, БПЛА, лазеры, вооружение, подводные лодки, схемотехника и т.д. и т.п. техническим направлениям, а не только связанным непосредственно с радиолокацией.

Поиск с использованием программы «ТаблицаПро»

Ниже – второй видео-урок с примером “трёхэтапного” поиска в базе данных “radar” с помощью программы “ТаблицаПро”. Тем, кто хочет посмотреть это видео в бо́льшем (1280х720) разрешении, нужно перейти на мой youtube-канал по ссылке.

На “первом этапе” поиска из всего csv-массива выбираются статьи, в названиях (поле 2) которых встречаются словосочетания “micro-Doppler” ИЛИ “micro doppler”²⁾Микро-доплеровский эффект связан с появлением доплеровских модуляций в отраженном сигнале от движущейся радиолокационной цели, вызванных механическими вибрациями или вращениями самой цели или любыми её элементами. См., например, статью 2006 года “Микро-доплеровский Эффект в радиолокации: явление, модель и имитационное моделирование” (“Micro-Doppler Effect in Radar: Phenomenon, Model, and Simulation Study”).. На “втором этапе” из практически моментально найденных 162 публикаций “отфильтровываются” статьи, в рефератах (поле 10) которых присутствуют термины “UAV” ИЛИ “drone” ИЛИ “unmanned”. И в заключение, из 22 найденных статей выбираются те, у которых в 12-м поле “Ключевые слова автора, термины IEEE и др.” имеется словосочетание “aerial vehicle”.

Таким образом, из 28 496 статей в результате трёхэтапной процедуры поиска без особого труда и с минимальными потерями драгоценного времени было извлечено 16 публикаций, появившихся на свет с 2017 по 2022 гг. Причём почти все они на 100% относятся к теме микро-допплеровского эффекта в беспилотных летательных аппаратах. Что и требовалось доказать. Уверяю, что на получение точно такой же выборки непосредственно в IEEE Xplore вам потребовалось бы гораздо больше времени, чем 1,5 минуты.

Но последуем совету³⁾”Ближе к телу, как говорил Мопассан”. незабвенного Остапа-Сулеймана-Берты-Марии Бендер-бея, по-видимому хорошо знакомого с творчеством крупнейшего французского новеллиста Ги де Мопассана.

Другими словами, “перестанем размазывать белую кашу по чистому столу” и таки перейдём к использованию материальной части двух видео-уроков. То есть нажмём кнопку

Нажав кнопку “Скачать файл”, вы получаете возможность скачать с Яндекс-диска архивный файл “TablePro-Radar.zip” размером 20 362 812 байт.

В этом архиве находятся пять файлов: “FDict-J.csv”⁴⁾Файл БД частотного словаря ключевых слов автора и терминов IEEE, INSPEC и Mesh. (11 626 465 байт), “IEEEX-J_S2DB-Radar_1992-2022.csv“⁵⁾Файл БД журнальных статей. “J” – “журналы” (“journals”); “S2” – “укороченная” (“short”) до 14 полей база данных, вариант 2 (с объединёнными в один столбцами ключевых слов и терминов; дубликаты удалены); “DB” – “база данных”; “Radar” – “радиолокация”; “1992-2022” – временной интервал выборки публикаций из IEEE Xplore. (58 481 807), “TablePro.chm” (158 292), “TablePro.exe” (370 176), “TablePro.xml” (853).

Для дотошных и недоверчивых аспирантов сообщаю SHA1 хеш файла “TablePro-Radar.zip”:

Чтобы проверить хеш сумму архива, скопируйте скачанный zip-файл, например, в корень диска “C”, а затем в командной строке наберите и выполните следующую последовательность:

После этого в корне диска “C” появится текстовый файл “SHA1_sum-TPR.txt” вида:

который “подтвердит” закачку “правильного” файла.

Ну, а дальше всё элементарно просто: извлекаете содержимое архива, скажем, в папку “C:\TablePro”, и тюкаете по файлу “TablePro.exe”. Вуаля!

Частотный словарь словосочетаний (терминов)

В первом и втором видео-уроках речь шла главным образом о базе данных журнальных публикаций, но в них ничего не говорилось про файл частотного словаря “FDict-J.csv”. Эта БД носит вспомогательный характер. Она содержит перечень из 277 216 уникальных ключевых слов (словосочетаний) и терминов, которые встречаются в 28 496 журнальных статьях. Перечень отсортирован по частоте повторяемости.

Для чего он нужен?

Во-первых, для того, чтобы сразу, “на берегу” понять, стоит ли не тратить время на поиск статей по ключевому словосочетанию, если его нет в этом перечне.

А, во-вторых, вы сможете расширить “свой” список ключевых словосочетаний.

Помимо этого, частотный словарь позволяет оценить насколько та или иная тема (косвенно связанная с частотой повторения терминов в “словаре”) является актуальной или открыто обсуждаемой. Например, словосочетание “sea-skimming missile” (“ракета, летящая на предельно малой высоте над поверхностью моря”) встречается всего лишь в двух статьях из 28 496; термин “uniform quantizer” (“линейный квантователь”) –  в одной статье. Тогда как “synthetic aperture radar” (“РЛС с синтезированной апертурой”) – в 15 298 журнальных публикациях.

Итак, далее – пошаговая инструкция в картинках о том, как пользоваться частотным словарём.

Шаг 1. Выбираем базу данных частотного словаря.

Шаг 2. Открываем файл “FDict-J.csv”.

Первые строки перечня: наиболее часто встречающие словосочетания. В первом столбце – номер по порядку, во втором – словосочетание (термин), в третьем столбце – количество статей, в которых оно встречается.

Последние строки перечня.

Шаг 3. Переходим в режим поиска словосочетания. В этом случае вполне достаточно “Обычного поиска”.

Шаг 4. В открывшемся окне вводим искомый термин “micro-Doppler” во вторую строку (“Column2”) и нажимаем кнопку “Найти”.

Результат: найдено 82 словосочетания, содержащих термин “micro-Doppler”.

Первые восемь строк с результатами поиска.

Последние строки с результатами поиска.

Шаг 5. Выбираем все записи.

Шаг 6. Экспортируем найденные записи.

Шаг 7. Открываем csv-файл с сохранёнными ключевыми словосочетаниями. При необходимости, проводим поиск в “основной” БД заново, с учётом “вновь открывшихся обстоятельств”. “Иттерация”, понимаешь…

Шаг 8. Выходим из программы ”ТаблицаПро”.

Изменения, как правило, не сохраняем.

На этом, всё, товарищи аспиранты. Пользуйтесь!
И, как говорил много лет назад мой покойный научный руководитель
в отношении научно-технических идей: “У кого – много, тому – не жалко!”
Желаю успехов в работе над своей диссертацией!